常用Photoshop的玩家都知道Unsharp Mask(USM)锐化，它是一种增强图像边缘的锐化算法,原理在，如果你想使用这个算法，强烈推荐看一下。本文进行一下简单的介绍，USM锐化一共分为三步，第一步生成原始图片src的模糊图片和高对比度图片，记为blur和contrast.第二，把src和blur作差，得到一张差分图片，记为diff,它就是下图的UnsharpMask。然后把src和contras按一定的比例相加，这个比例由diff控制，最终得到锐化图片。USM有一个缺点，锐化后最大和最小的像素值会超过原始图片，如下图红色虚线和白色实线所示。

 

代码如下：

void MyTreasureBox::UnsharpMask(const IplImage* src, IplImage* dst, float amount, float radius, uchar threshold, int contrast){    if(!src)return ;    int imagewidth = src->width;    int imageheight = src->height;    int channel = src->nChannels;    IplImage* blurimage =    cvCreateImage(cvSize(imagewidth,imageheight), src->depth, channel);    IplImage* DiffImage =    cvCreateImage(cvSize(imagewidth,imageheight), 8, channel);    //原图的高对比度图像    IplImage* highcontrast = cvCreateImage(cvSize(imagewidth,imageheight), 8, channel);    AdjustContrast(src, highcontrast, contrast);    //原图的模糊图像    cvSmooth(src, blurimage, CV_GAUSSIAN, radius);    //原图与模糊图作差    for (int y=0; y
      
        threshold)                {                    //最终图像 = 原始*(1-r) + 高对比*r                    val.val[k] = ori.val[k] *(100-amount) + hc.val[k] *amount;                    val.val[k] /= 100;                }                else                {                    val.val[k] = ori.val[k];                }            }            cvSet2D(dst, y, x, val);        }    }    cvReleaseImage(&blurimage);    cvReleaseImage(&DiffImage);}
      

 

其中用到一个调整图像对比度的函数

void MyTreasureBox::AdjustContrast(const IplImage* src, IplImage* dst, int contrast){    if (!src)return ;    int imagewidth = src->width;    int imageheight = src->height;    int channel = src->nChannels;    //求原图均值    CvScalar mean = {
    0,0,0,0};    for (int y=0; y
      
        -255 &&  contrast <= 0)    {        //(1)nRGB = RGB + (RGB - Threshold) * Contrast / 255        // 当增量大于-255且小于0时，直接用上面的公式计算图像像素各分量        //公式中，nRGB表示调整后的R、G、B分量，RGB表示原图R、G、B分量，Threshold为给定的阀值，Contrast为处理过的对比度增量。        for (int y=0; y
       
        0 && contrast <255)    {        //当增量大于0且小于255时，则先按下面公式(2)处理增量，然后再按上面公式(1)计算对比度：        //(2)、nContrast = 255 * 255 / (255 - Contrast) - 255        //公式中的nContrast为处理后的对比度增量，Contrast为给定的对比度增量。                        CvScalar nRGB;        int nContrast = 255 *255 /(255 - contrast) - 255;        for (int y=0; y
        
          mean.val[k])                    {                        rgb.val[k] = 255;                    }                    else                    {                        rgb.val[k] = 0;                    }                                    }                cvSet2D(dst, y, x, rgb);            }        }    }}